Engenheiro de Dados ou Especialista em Ciência de Dados
Data de publicação: 03/07/2020
Data de modificação: 16/07/2020
Data de validade do anúncio: 05/08/2020
- Localização: Belas, Luanda
Detalhes do anúncio
| Procura de emprego | |
| Mestrado | |
| 4-7 anos | |
| AKZ | |
| Desenvolvimento de algoritmos de alto nível que entreguem soluções para problemas reais; Construir código estável de alta qualidade e óptimo desempenho, consumindo apenas os recursos computacionais necessários (memória, CPU, big data, disco e banda) criar relatório estatísticos com demonstração de problemas e resultados. Trabalhar estreitamente com as áreas de calculo de produto, tecnologia, estatística para identificar oportunidades e melhorias possíveis. Prever desequilíbrio e desistência dos colaboradores, prever volume de vendas. Reunir dados para tomada decisões, prever crises e prejuízo. Analisar problemas e desafios de negócio, projectar, desenvolver e manter soluções adequadas para uma solução definitiva e precisa Modelar problemas complexos, identificar oportunidades nos dados e gerar insights por meio de técnicas de machine learning; Desempenhar papel fundamental de disseminação da cultura de ciência de dados e data-driven decision-making para toda a empresa, pensar estrategicamente. Comunicar os resultados das iniciativas realizadas nos times apropriados. Experiência anterior aplicando análise quantitativa em decisões chave de negócios e/ou produtos, em ferramentas de armazenamento de dados (Postgres, S3, etc) e execução de queries usando SQL, linguagem Python (pandas, scikit-learn, nltk) ou R (tidyverse, caret, h2o) domínio em programação e lógica. Experiência a trabalhar com linux, Aprendizado de Máquina do começo ao fim e limpeza de dados, construção e validação de modelos preditivos e deploy de modelos end-to-end. Ser capaz de visualizar o todo e entender os impactos que uma iniciativa pode gerar a partir de diversas perspectivas; Conseguir comunicar de forma clara os resultados das análises realizadas. Visualização de dados com bibliotecas como MatplotLib e Seaborn. Experiência na indústria de Cybersecurity e Anti-fraudes (prevenção de fraude); Experiência com planejamento e análise de experimentos (testes A/B) e bancos de dados Experiência com processos capacidade de traduzir dados e informação da empresa. Capacidade de produzir técnicas e analise sofisticada reunindo matemática, estatística, tecnologia e negócios. Domínio de técnicas de apresentação e resultados de dados. Requisitos: - Experiência mínima 4 a 7 anos em funções na área de e Engenharia de dados. -Pessoa organizada, dinâmica, comunicativa e empreendedor, com forte espírito de missão. -Bons conhecimentos da língua português e inglesa, agilidade no uso das novas tecnologias. Oferecemos: - Excelente oportunidade de desenvolvimento de carreira, a que correspondem boas condições quer de instalação, deslocação e de retribuição, com integração em Organização sólida e bem estruturada. Poderão submeter os seus documentos via email para o seguinte carreio electrónico: recrutamentoibm2@gmail.com Curriculum Vitae: Certificados de Habilitação: Certificado de Formações Complementares |
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